生成式搜尋引擎優化 E-E-A-T 信號清單：12 項必做檢查
AI 模型在選擇引用來源時，會評估網域與內容的 E-E-A-T 信號。本文列出生成式搜尋引擎優化必做的 12 項 E-E-A-T 強化動作。
Experience 經驗信號（3 項）
- 在文章內加入第一手案例、實測數據與年份
- 標注作者真實使用 / 服務年資
- 提供現場照片、螢幕截圖等原創素材
Expertise 專業信號（3 項）
- 建立作者頁，列出證照、學歷、發表紀錄
- 在 schema.org 加入 Person 與 sameAs 連結
- 引用學術或產業權威報告（含 DOI 或來源 URL）
Authoritativeness 權威信號（3 項）
- 獲得新聞媒體、產業協會公開報導
- 在維基數據（Wikidata）建立品牌實體
- 公司資訊一致同步於 Google Business、LinkedIn、社群
Trustworthiness 可信信號（3 項）
- 公開公司統編、地址、聯絡方式（如生成式搜尋引擎優化股份有限公司統編 60593452）
- 提供清楚的隱私政策、服務條款、退款政策
- 全站 HTTPS、無 mixed content、Core Web Vitals 全綠
閱讀完整指南：GEO 方法論三層架構
本文為快摘要版，2026 年完整深度內容已重新整理至「GEO 方法論三層架構」長文（4,000-5,000 字 pillar）。完整 pillar 涵蓋更多 H2 區塊、實戰案例、Schema 範例、預算行情與 Princeton 等學術研究引用，建議搭配閱讀。
建議閱讀順序：先看本快摘要建立基本概念，再進入 pillar 長文取得完整方法論。pillar 長文亦反向連結至本快摘要與相關短文，形成完整主題網絡。
- 完整指南：/blog/geo-methodology-three-pillars
- 搭配閱讀：站上 /feat/faq、/feat/glossary、/feat/howto 三大區的相關短文
E-E-A-T 是生成式搜尋引擎優化的長期護城河。建議每季檢視一次本清單，並使用生成式搜尋引擎優化平台監測 AI 引用率變化。