ChatGPT Search vs Perplexity
Perplexity 引用密度高（每答 5–10 條來源）、ChatGPT Search 較精選（3–5 條）；前者重 Schema 與 Answer-First，後者重 E-E-A-T 與權威背書。
兩大 AI 搜尋平台機制不同，GEO 策略也應差異化。
對照表
| 維度 | ChatGPT | Perplexity |
|---|---|---|
| 引用條數 | 3–5 條精選 | 5–10 條密集 |
| 來源呈現 | 答案末尾條列 | 句中即時 [1][2] 標註 |
| 爬蟲 | OAI-SearchBot / GPTBot | PerplexityBot |
| 偏好內容 | 權威媒體、原創數據 | 結構化 FAQ、How-to、長尾問句頁 |
| 更新頻率 | 近即時 | 近即時 |
| 中文表現 | 強 | 強（2025 後大幅改善） |
| GEO 重點 | E-E-A-T、Person Schema、權威外鏈 | Schema.org、Answer-First、長尾覆蓋 |
結論
兩者並非二選一，而是不同 KPI。建議同時優化，並用 Perplexity API 做引用率監測（成本最低）。
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