向量嵌入（Vector Embedding）

向量嵌入將文字轉為數值向量，AI 透過向量相似度找出與查詢最相關的內容片段。

Embedding 模型（如 OpenAI text-embedding-3）把每段內容映射到高維向量空間，相似語意的內容向量距離較近。RAG 系統靠 Embedding 比對找出引用候選。

為何重要

• 決定內容是否進入 AI 引用候選池
• 結構清晰的內容向量質量更穩定
• 影響 GEO 內容切塊策略

實作要點

• 每段聚焦單一主題（避免向量混雜）
• 主關鍵字出現在段首
• 避免冗長前言稀釋語意

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