Google Gemini 生成式搜尋引擎優化策略
Google Gemini 生成式搜尋引擎優化建立在 Google 既有 SERP 基建之上:放行 Google-Extended、強化 Knowledge Graph 實體、Schema.org 完整、E-E-A-T 信號、答案前置寫作,是讓 Gemini 引用品牌的 5 個關鍵。
市佔/規模:整合至 Google Search、Workspace、Android、Chrome
平台特性
- Gemini 引用源高度依賴 Google Knowledge Graph 與 Web 索引
- 對結構化資料(Schema.org)的依賴比 ChatGPT 更明確
- 可被引用至 Google Search、Gmail、Docs 內 AI 助理
- 對地理位置與語言(hreflang)敏感,台灣搜尋偏好台灣來源
優化戰術
- robots.txt 不擋 Google-Extended:Google-Extended 控制 Gemini 訓練資料來源。預設未擋,但部分 Cloudflare 自動規則會誤擋,需手動驗證。
- 建立 Knowledge Graph 實體:Wikidata 條目、Wikipedia 中文條目、Google Business Profile,三者建立後 6 個月內被 Gemini 引用率顯著上升。
- Schema.org 完整覆蓋:Organization、Person、Article、FAQPage、Product/SoftwareApplication 至少齊備 3 種,並用 sameAs 串接社群與媒體報導。
- hreflang 與台灣在地化:明確標 hreflang=zh-TW,並在內容中提及台灣、新台幣、本地法規。Gemini 對在地相關性權重高。
- 提供原創第一手資料:Google 偏好 Information Gain 高的內容(Helpful Content 系統一致)。原創數據、客戶實測、內部 SOP 是最強信號。
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