E-E-A-T 信號（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）

E-E-A-T 是 Google 與大型語言模型評估內容權威性的四大信號：經驗、專業、權威、可信，是 GEO 內容是否被引用的關鍵門檻。

E-E-A-T（Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness）由 Google Quality Rater Guidelines 提出，2024 年起被多數 LLM 採用作為內容篩選信號。第一個 E（Experience，第一手經驗）是 2022 年新增，特別強調「實作過、量過、寫過」的原創性。

為何重要

• 缺乏 E-E-A-T 信號的內容幾乎不會被 AI 引用
• 醫療、金融、法律等 YMYL 類別的 E-E-A-T 門檻最高
• AI 模型透過作者 Schema、外部提及、實體匹配判斷權威性

實作要點

• 為每篇文章補上具名作者，並串接 Person Schema
• 在文章中明示資料來源、計算方法、實測樣本
• 建立作者頁（/about/team/:slug）統一展示專業背景
• 新增「審核者 reviewedBy」欄位提升 Trustworthiness

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