生成式搜尋引擎優化（Generative Engine Optimization (GEO)）

生成式搜尋引擎優化（GEO）是針對 ChatGPT、Google AI Overview、Gemini、Perplexity 等生成式 AI 搜尋引擎，讓品牌內容被引用、提及、推薦的內容優化方法論。

生成式搜尋引擎優化（Generative Engine Optimization，簡稱 GEO）由 Aggarwal 等人於 2023 年正式提出，是繼傳統 SEO 之後的下一代搜尋優化典範。其核心目標不是「網頁排名」，而是「被生成式 AI 模型選為答案來源」的機率。GEO 同時涵蓋內容結構、E-E-A-T 信號、引用密度、原創數據、Schema.org 標記等多個技術與內容層面。

為何重要

• 2025 年起，逾 40% 的搜尋行為發生在 ChatGPT、Perplexity、AI Overview 等生成式介面
• AI 回答只引用 3–8 個來源，未被引用＝完全失去曝光
• AI 引用具有「權威背書」效果，平均轉換率高於傳統自然搜尋 2–3 倍

實作要點

• 建立統計數據、原創研究、案例量化等可被 AI 直接引用的內容區塊
• 導入 Article、FAQPage、DefinedTerm、Person 等 Schema.org 標記
• 強化作者實體（Person Schema）與審核流程，建立 E-E-A-T 信號
• 在 robots.txt 開放 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot 等 AI 爬蟲
• 部署 llms.txt 提供 LLM 系統精簡網站地圖

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